(原標題:如何在分秒之間完成票據(jù)結(jié)構(gòu)化錄入)

說到票據(jù),很多人的第一反應(yīng)就是標滿了紅色格線、金額、印章的長方形紙片,一摞一摞堆積在辦公桌上,每一張小小的紙片都代表了一場交易。在數(shù)字化大趨勢下,這些交易憑證逐漸以數(shù)字形式流動在虛擬互聯(lián)網(wǎng)之中。

想要實現(xiàn)數(shù)字流動,自然避不開“錄入上傳”。在說票據(jù)電子化之前,我們先來做個測試,假設(shè)給你一張這張單據(jù)(如下圖),你能不能在一分鐘之內(nèi)完成信息分辨錄入處理?已知這張票據(jù)存在公章覆蓋有效內(nèi)容、內(nèi)容與標題錯位、字跡不清晰等問題。

說實話,難。然而日常工作生活中,此類花式不規(guī)范票據(jù)多如過江之鯽,想要在短時間內(nèi)不出錯完成錄入,再強悍的人怕是也要廢。有統(tǒng)計說明,美國每年平均產(chǎn)生約50億張支票,面對如此龐大的票據(jù)數(shù)量,依賴人工手動錄入實現(xiàn)電子化顯然不現(xiàn)實,尤其是在人工成本普遍偏高的當下。那么,他們是如何解決票據(jù)電子化困境的呢?——OCR。

OCR,光學字符識別,將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)化為電子文檔的一種技術(shù)。早在上個世紀90年代,發(fā)達國家就開始使用OCR技術(shù)進行小規(guī)模的票據(jù)電子化處理。近幾年,OCR技術(shù)開始在國內(nèi)普及,尤其是金融、稅務(wù)、保險等領(lǐng)域。

在人工智能浪潮中,國內(nèi)某金融機構(gòu)為提高業(yè)務(wù)辦理效率,考慮將OCR技術(shù)引入到自身的業(yè)務(wù)當中,經(jīng)過技術(shù)驗證之后,選擇了云脈票據(jù)識別技術(shù)。

在正式引入票據(jù)識別OCR技術(shù)之前,金融票據(jù)電子錄入需要專人負責,工作量大且枯燥乏味,嚴重打擊了工作積極性,不規(guī)范的票據(jù)頁面也降低了業(yè)務(wù)處理效率。采用云脈OCR人工智能識別服務(wù)之后,可以自動識別票據(jù)信息并準確提取重要數(shù)據(jù),短時間內(nèi)完成信息錄入,并分類存儲管理,工作效率呈幾何式增長。

票據(jù)OCR技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)了票據(jù)表單自動分揀、自動處理、高效檢索,大大降低了人力成本和人工出錯率。廈門云脈技術(shù)瞄準現(xiàn)代票據(jù)錄入難點,聚焦票真實場景應(yīng)用,打造識別、錄入、管理一體化以調(diào)控解決方案。

除了金融行業(yè),票據(jù)識別技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于企業(yè)記賬、審計、保險、檔案館等領(lǐng)域。為方便廣大開發(fā)者,云脈OCR開發(fā)者平臺上線了票據(jù)識別OCR服務(wù),縮短開發(fā)周期降低開發(fā)成本,助力各大行業(yè)領(lǐng)域智能票據(jù)管理。